Remédio desenvolvido por IA contra fibrose pulmonar reverte marcadores de envelhecimento em estudo

SITES 7 1024x576

Desenvolvido pela Insilico Medicine para combater a fibrose pulmonar, o rentosertib reduziu em até seis anos a idade biológica de pacientes medida por seis modelos matemáticos independentes.

Por Diogo Rodriguez — Publicado em 08/09/2026 às 15:16

O rentosertib, um medicamento cuja estrutura molecular foi totalmente desenhada por Inteligência Artificial (IA) pela startup Insilico Medicine, apresentou resultados inéditos em estudo publicado na prestigiada revista Nature Biotechnology. Criado originalmente para tratar a fibrose pulmonar idiopática — doença crônica que causa cicatrização no tecido dos pulmões —, o composto demonstrou a capacidade de reduzir marcadores biológicos do envelhecimento.

A molécula foi gerada pela plataforma Pharma.AI, que utiliza redes neurais para escanear proteínas e criar compostos sob medida. No caso do rentosertib, o alvo biológico foi a proteína TNIK, diretamente associada à progressão da fibrose.

Metodologia dos Relógios Biológicos e Resultados

Para validar os efeitos rejuvenescedores do tratamento, pesquisadores analisaram amostras de sangue de 42 pacientes ao longo de 12 semanas, submetendo os dados a seis “relógios de envelhecimento” — algoritmos independentes criados por instituições como Harvard, Oxford e Universidade de Pequim.

Próximos Passos e Limitações

Apesar do otimismo de especialistas na área de longevidade, cientistas enfatizam que o estudo ainda não é definitivo. Como o ensaio focou exclusivamente em portadores de fibrose pulmonar, parte dos efeitos observados pode estar atrelada à simples recuperação do quadro clínico, e não a uma desaceleração direta do envelhecimento sistêmico.

A Insilico Medicine ainda não testou a substância em indivíduos saudáveis. Os resultados completos da pesquisa serão apresentados oficialmente nesta semana em uma conferência da Nature Biotechnology, em Paris.

Saiba mais 📲https://revistasaudeemforma.com.br/

Sair da versão mobile